[머신러닝] 머신러닝 프로세스

본 글은 생활코딩의 머신러닝야학 강의를 듣고 작성한 글입니다.

 

1. 과거의 데이터를 준비한다.

• 독립변수(원인)와 종속변수(결과)

2. 모델의 구조를 만든다.

3. 데이터로 모델을 학습(FIT)한다.

4. 모델을 이용한다.

• 원인을 모델에 넣어서 결과를 얻는다.

독립변수가 하나이고 종속변수도 하나인 데이터에 대한 모델 형성