Python/Numpy (2) 썸네일형 리스트형 [Numpy] Comparisons 본 글은 BoostCourse에서 '머신러닝을 위한 파이썬' 강의를 듣고 작성한 글입니다. 1. all & any : array의 데이터 전부(and) 또는 일부(or)가 조건에 만족 여부 반환 any : 하나라도 조건에 만족하다면 true all: 모두가 조건에 만족한다면 true 2. np.where : 조건을 만족하는 index값을 뱉어낸다. 3. argmax & argmin : array내 최댓값 또는 최소값의 index를 반환한다. 4. argsort() 5. boolean index : numpy 배열은 특정 조건에 따른 값을 배열 형태로 추출 할 수 있다. 6. fancy index : numpy의 array를 index value로 사용해서 값을 추출하는 방법 Numpy - Numerical Python 1. Numpy란? - C로 적혀있는 빠른 벡터와 행렬 작동을 가진 과학 컴퓨팅을 위한 파이썬 모듈이다. - python에서 수치 컴퓨팅을 위한 실질적인 표준이다. interactive mode에서 numpy를 import해서 python3 interpreter를 시작해보자. >>> import numpy as np 2. Numpy array numpy array는 하나의 데이터 type만 배열에 넣을 수 있다. (List와의 가장 큰 차이점, Dynamic typing을 지원하지 않는다.) 차원이 늘어날 때마다 shape의 row가 밀린다. - 간단한 array 만들기 >>> a = np.array ( [ 0, 1, 2, 3 ] ) >>> a array ( [ 0, 1, 2, 3 ] ) - type c.. 이전 1 다음
