[머신러닝] 비지도 학습

이 글은 이고잉님의 강의를 수강하고 작성한 글입니다.

비지도 학습은 탐험적이다.

탐험이 미지의 세계를 파악하는 것이듯, 데이터들의 성격을 파악하는 것이 목적이다.

독립변수와 종속변수의 구분이 중요하지 않다.

데이터만 있으면 된다.

군집화(Clustering)

군집화는 비슷한 것들을 찾아서 그룹을 만드는 것이다.

관측지(행)를 그룹핑 해주는 것이다.

연관규칙학습은 서로 연관된 특징을 찾아내는 것입니다.

쇼핑 추천, 음악 추천, 영화 추천, 검색어 추천, 동영상 추천, ...

추천이 이름 뒤에 붙은 것들은 거의 다 연관규칙을 이용한 것이라고 보면 된다.

연관규칙은 서로 관련이 있는 특성(열)을 찾아주는 머신러닝 기법이다.