ChartOCR (1) 썸네일형 리스트형 [논문리딩] ChartOCR: Data Extraction from Charts Images via a Deep Hybrid Framework Abastract 차트 이미지들은 data visualization을 위해서 보통 사용된다. 차트 내용 이해를 위해서 자동으로 차트 values를 읽는 것은 가장 중요한 단계이다. 차트의 종류는 다양해서 pure rule-based data extraction 방법으로는 다루기 어렵다. 그러나 end-to-end deep learning solution을 적용하는 것은 특정한 차트 타입만 다루게 되므로 부적절하다. 다양한 type의 차트에서 data를 추출하는 ChartOCR 방법을 제안한다. deep framework와 rule-based methods를 합치면 만족스러운 일반화 능력을 달성할 수 있고 정확하고 의미 있는 중간 결과를 얻을 수 있다. chart 구성요소를 정의하는 key points를 .. 이전 1 다음
