머신러닝 엔지니어란? (vs. 데이터 사이언티스트)

MLE(ML Engineer)

ml 모델을 제품에 맞게 개발 - 적용 - 모니터링을 다 하는 사람

모델 개발을 위해 python을 활용

mlops를 위해 kubeflow 활용

제품에 직접 붙이고 수정하기 위해 java, scala, kotlin도 다룸

 

요즘은 ml engineer라는 직함이 mlops의 절반 정도를 포함해가는 거 같다.

Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture논문에 나오는 직업군별 역할을 보면 ML Engineer == MLOps Engineer로 정의하고 모든 domain을 다루는 직업으로 정의한다.

출처: Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture

DS(Data Scientist)

문제 정의 및 해결을 위한 이니셔티브를 갖고 있음.

지속적으로 이슈를 찾아 '문제가 있다' 혹은 '개선할 수 있다'를 제안하면서 '일'을 만드는 사람

python과 sql을 기본적으로 활용