tensorflow나 pytorch로 머신러닝을 처음 접했던 사람들에게 매우 필요한 강의이다.
교수님께서 tensorflow나 pytorch로 머신러닝을 처음 접했던 사람들이 어떤 어려움을 겪었을지 매우 잘 알고 계셔서 세세하게 잘 설명해주신다.
머신러닝을 위한 파이썬 강좌를 통해서 numpy와 pandas를 다루는 방법을 알게 되었다.
Quiz와 과제를 통해서 잘 이해하고 수업을 따라가고 있는지 확인할 수 있어서 좋다.
한 가지 아쉬운 점은 numpy와 관련된 lab assignment는 많았지만 pandas와 관련된 lab assignment는 조금 적은 느낌이었다.
하지만 완강하고 나면 논문의 수식들을 코드로 나타낼 수 있겠다는 자신감이 생길 것이다.
또 데이터를 다루는 방법을 조금 익힐 수 있을 것이다.
이 강의를 수강하면서 교수님의 말씀 중 제일 공감됬었던 말은 머신러닝 알고리즘을 배우는 것보다 데이터를 분석하는 방법을 배우고 직접 데이터를 다뤄보는 것이 훨씬 더 중요하다는 것이다.
지금까지 머신러닝 공부한다고 관련 알고리즘들만 잔뜩 공부했었는데 실제로는 사용할 줄 몰랐다.
데이터를 잘 전처리한 후에 알고리즘을 수행해야지 좋은 결과가 나오기 때문에 데이터를 다루는 법을 아는 것은 필수라고 생각한다.
좋은 강의 만들어주신 최성철 교수님과 boostcourse께 감사인사를 올립니다.
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